Über Electric Mind
Mit wem Sie arbeiten würden.
Electric Mind ist eine Beratung, gegründet im Januar 2024 in Berlin von Ulrich Callmeier. Er leitet jede Zusammenarbeit selbst, und er hat zwanzig Jahre an einer früheren Version dieses Problems gearbeitet.
Sprechen wir über Ihre KI-Initiative
Zwanzig Jahre die Regeln einer Organisation maschinenlesbar machen
Ulrich Callmeier ist Informatiker. Er hat sich für die Universität des Saarlandes entschieden, weil dort Künstliche Intelligenz und Computerlinguistik im Mittelpunkt standen: Sprache war für ihn das Interessanteste, was man mit Computern verstehen konnte, und KI, selbst mit den Methoden der neunziger Jahre, der vielversprechendste Weg, es zu versuchen. Ab 1998 forschte er am DFKI in Saarbrücken in der Sprachtechnologie, und aus seiner Diplomarbeit entstand PET, eine Parsing-Plattform für große Grammatiken, die zu einem der Standard-Parser der DELPH-IN-Forschungsgemeinschaft wurde. Darüber hat er publiziert: in Natural Language Engineering (2000), im CSLI-Band Collaborative Language Engineering (2002) und, mit Stephan Oepen, auf der IWPT 2000.
2000 ging er ins Silicon Valley, als Language Engineer bei einem Start-up, das ein KI-System für die Beantwortung von Kundenanfragen per E-Mail baute. Das System musste die Organisation kennen, für die es antwortete, und war damit eine frühe Begegnung mit dem Problem, an dem Electric Mind heute arbeitet. PET ging mit und wurde zu einem wesentlichen Teil der Verarbeitung in diesem Unternehmen. Nach zweieinhalb Jahren kehrte er für eine kurze Zeit nach Saarbrücken zurück, in Forschungsprojekte, darunter SKATE, die von SAP finanzierte Forschung zur Sprachprüfung, aus der Acrolinx später ein Produkt machte.
Im Juli 2003 kam er in der Ausgründungsphase aus dem DFKI als CTO zu Acrolinx, noch vor dem ersten Produktrelease. Acrolinx macht KI-gestützte Content-Governance: Qualitätsprüfungen, eingebettet in mehr als dreißig Autorensysteme, die Unternehmensinhalte an der Terminologie, den Standards und Regeln der jeweiligen Organisation prüfen. Er blieb zwanzig Jahre, bis Ende 2023: CTO ab 2003, Geschäftsführer ab 2009 und ab 2015 zusätzlich COO, womit Finanzen, IT, Support und Customer Success neben Produkt und Entwicklung auf seinem Tisch lagen.
Die Aufgabe bestand die meiste Zeit darin, das, was eine Organisation über ihre eigene Sprache wusste, von einer Maschine anwenden zu lassen, in den Werkzeugen, die Menschen täglich benutzten, und dann das Vertrauen dieser Menschen in das Ergebnis zu gewinnen. Das ist eine frühere Version dessen, was Electric Mind mit generativer KI tut, wo der Kontext längst nicht mehr nur aus Sprachregeln besteht.
Electric Mind hat er im Januar 2024 als Zuhause für alles gegründet, was er als Nächstes in der KI machen wollte: Organisationen bei ihren Initiativen beraten und mit einzelnen Gründungsteams an ihren arbeiten. Beides befruchtet sich gegenseitig. Was diese Projekte darüber lehren, wie sich KI im echten Einsatz bewährt, fließt in die Beratung ein, und umgekehrt.
Selbst am Werk, jeden Tag
Mit Sprachmodellen arbeitet er seit den ersten Transformer-Modellen, und seit 2023 jeden Tag: KI-gestütztes Programmieren mit Cursor seit Mitte 2023, Coding-Agenten seit der Veröffentlichung von Claude Code im Februar 2025, Codex und Pi daneben, OpenClaw seit Dezember 2025, und eine eigene Orchestrierungsschicht, die Arbeit an Agenten vergibt und das Ergebnis unabhängig prüft, bevor etwas übernommen wird. 2024 und 2025 hat er Markup.ai, das Unternehmen, zu dem Acrolinx geworden ist, bei der Evaluation generativer KI gegen regelbasierte Systeme beraten; Benchmark und Evaluationspipeline hat er selbst gebaut.
Electric Mind arbeitet außerdem mit einer Handvoll Gründungsteams an deren Projekten, mit Ulrich Callmeier als technischem Berater. Dort treffen die Methoden der Firma früh auf echte Probleme, und dort entstehen einige ihrer Werkzeuge. Drei Beispiele:
Due Diligence bei gewerblichen Immobilientransaktionen
Mit einem Namenspartner einer Berliner Kanzlei. Der schwierige Teil ist das Context-Engineering-Problem: festzuhalten, was die Kanzlei tatsächlich prüft, wo die Ausnahmen liegen und wie man das System an ihrem Maßstab misst statt an einem Benchmark.Awandu
Eine App für Privatpersonen, die aus Familienfotos ein Video von dreißig Sekunden macht, in dem jemand aufwächst. Die Beta ist im Oktober 2026 gestartet. Ulrich Callmeier hat die Gründerin von einer prototypischen Idee bis zum Start beraten und geholfen, das Produkt zu bauen: eine ganz andere Art von Produkt, und dieselbe Frage, was es braucht, um etwas auszuliefern, dem Menschen vertrauen.Werkzeuge für persönliche Beziehungen und Selbstreflexion
Eine Erkundung dessen, was KI in diesem sehr menschlichen Bereich sinnvoll leisten kann, als Prototypen im produktiven Einsatz, mit echten Menschen, die sie nutzen.
Sprechen Sie mit dem, der die Arbeit machen würde
Bringen Sie etwas Konkretes mit, in welchem Stadium auch immer.
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